PG 模拟器是一款集页面抓取、用户行为模拟和排名测试于一体的轻量化工具,支持多 UA、代理池、滚动点击等操作,用于精准检测关键词在搜索结果中的排名变化,帮助站长制定优化策略。
批量 URL 抓取与渲染,模拟真实浏览器环境;
关键词排名测试:批量测算单词或短语在指定页面的排名;
行为模拟:自定义点击、滚动、输入、延迟操作;
代理池支持:随机分配 IP,防止单 IP 封禁;
结果报表:输出 CSV/HTML 格式的可视化报告。
安装:在终端执行 npm install -g pg-simulator
或者使用 Python 版 pip install pg-simulator
;
配置:新建 config.json
,指定 userAgents
、proxyPool
、concurrency
与 delayRange
;
运行抓取:pg-sim crawl urls.txt
;
执行排名测试:pg-sim rank keywords.txt urls.txt --output report.csv
;
生成报告:pg-sim report report.csv
。
分时段、分批次模拟访问,避免触发反作弊;
调整标题、H1/H2 标签后,连续三天跑测试,观察排名波动;
结合内部链接与外部反向链接的质量提升自然排名;
在低峰时段执行批量任务,减少代理成本与封禁风险。
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